Автор: Дж. Тьюки
Издательство: Мир
Год издания: 1981
Количество страниц: 693
Язык: русский
Формат: DJVU
В книге изложены основы разведочного анализа данных, т.е. первичной обработки результатов наблюдений. На многочисленных примерах показано, как представление наблюдений в наглядной форме с помощью схем, таблиц и графиков облегчает выявление закономерностей и подбор способов более глубокой статистической обработки. Живой, образный язык облегчает понимание излагаемого материала.
Автор: Я. Гейровский, Я. Кута
Издательство: Мир
Год издания: 1965
Количество страниц: 559
Язык: русский
Формат: DJVU
Книга является наиболее полным теоретическим руководством по полярографии —электрохимическому методу исследования, широко применяемому в научной работе и на производстве. Книга предназначена для работников научно-исследовательских и заводских лабораторий. Она может служить учебным пособием для студентов и аспирантов, специализирующихся в области физической химии и анализа как органических, так и неорганических веществ.
Автор: О.Г. Жендарева, З.С. Мухина
Издательство: Химия
Год издания: 1970
Количество страниц: 280
Язык: русский
Формат: DJVU
В книге приведены физико-химические и химические (в том числе с применением органических реактивов) методы анализа гальванических ванн для нанесения покрытий, травления, обезжиривания, оксидирования сталей, магниевых, алюминиевых и других сплавов, а также ванн для фосфатирования и анодирования. Приводится по нескольку методов определения основных компонентов для каждого электролита и примесей.
Автор: Ф. Критчфилд
Издательство: Мир
Год издания: 1965
Количество страниц: 207
Язык: русский
Формат: DJVU
В книге приведены простые, доступные и быстрые методы анализа основных классов органических соединений. Автор подробно обсуждает принципы, области применения и ограничения для каждого метода, что дает возможность аналитику решить, какой из методов удобнее применять в каждом отдельном случае. Книга предназначена для органиков-аналитиков. Она несомненно, найдет применение не только в работе лабораторий учебных и научно-исследовательских институтов, но и в широкой практике заводских лабораторий.
Автор: И. гайдышев
Издательство: Питер
Год издания: 2001
isbn: 5-318-00220-Х
Количество страниц: 752
Язык: русский
Формат: DJVU
В книге вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы. Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.
Автор: Под редакцией Р. Стеле
Издательство: Профессия
Год издания: 2008
isbn: 978-5-93913-100-1
Количество страниц: 484
Язык: русский
Формат: DJVU
В книге, посвященной анализу, расчетам и испытаниям сроков годности пищевых продуктов, представлены как теоретические, так и практические аспекты этой важнейшей проблемы. В первой части рассмотрены основные типы порчи пищевых продуктов в зависимости от содержания влаги, стабильности продуктов при разных температурных режимах, от генетических и физиологических факторов, окисления липидов и присутствия тех или иных штаммов дрожжей. Вторая часть посвящена практическим рекомендациям по оценке и прогнозированию срока годности, включая применение экспресс-методов. В отдельной главе рассмотрены проблемы увеличения срока годности мясных продуктов. Книга предназначена технологам и специалистам пищевых предприятий, сотрудникам лабораторий и будет полезна научным работникам, студентам и аспирантам пищевых вузов.
Автор: Тоби Сегаран
Издательство: Символ-Плюс
Год издания: 2008
isbn: 978-5-93286-119-6, 5-93286-119-3, 0-596-52932-5
Количество страниц: 368
Язык: русский
Формат: PDF
Средства эффективной обработки информации в Интернете еще никогда не были настолько важны и востребованы, как сегодня. Эта книга - первое практическое руководство по программированию интеллектуальных приложений для Web 2.0. Здесь вы найдете все необходимое, чтобы научиться создавать самообучаемые программы, которые способны собирать и анализировать огромные массивы данных, имеющиеся в Сети. Вы научитесь пользоваться алгоритмами машинного обучения, адаптируя их под свои собственные нужды. Чтобы овладеть представленным материалом, от вас не потребуется никаких специальных знаний об анализе данных, машинном обучении или математической статистике. Однако предполагается, что вы имеете достаточный опыт программирования и знакомы с основными концепциями. В каждой главе вы найдете практические примеры и задания, которые помогут вам быстро и легко освоить различные аспекты работы алгоритмов.