|
Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие – нет |
|
|
Категория: Естественные науки » Прочие естественные науки |
|
|
| |
|
|
Автор: Сильвер Нейт
Издательство: КоЛибри, Азбука-Аттикус
Год издания: 2015
isbn: 978-5-389-09938-8
Количество страниц: 850, 123 ил.
Язык: русский
Формат: FB2
|
Мы считаем, что наш мир во многом логичен и предсказуем, а потому делаем прогнозы, высчитываем вероятность землетрясений, эпидемий, экономических кризисов, пытаемся угадать результаты торгов на бирже и спортивных матчей. В этом безбрежном океане данных важно уметь правильно распознать настоящий сигнал и не отвлекаться на бесполезный информационный шум. О том, как этому научиться, рассказывает Нейт Сильвер, политический визионер и гуру статистики, разработавший систему прогнозов, позволившую дважды максимально точно предсказать результаты президентских выборов почти во всех штатах Америки. Его книга во многом близка исследованиям Нассима Талеба и столь же значима для всех, кто имеет дело с большими объемами данных и просчитывает различные варианты развития событий. И если Талеб говорит о законах зарождения «черных лебедей», Сильвер исследует модели и способы, позволяющие поймать этих птиц в расставленные нами сети. Он обобщает опыт экспертов-практиков, изучает различные модели и подходы, позволяющие делать более точные прогнозы. Как и Даниэль Канеман, автор бестселлера «Думай медленно… Решай быстро», наблюдая за поведением и мышлением людей, оценивающих неопределенные события, Сильвер утверждает: да, компьютеры незаменимы при работе с огромными массивами данных, но для максимальной точности результатов необходим гибкий человеческий ум и опыт, ведь прогнозирование – это планирование в условиях неопределенности. |
|
|
|
|
|
Исследование операций. Модели и применения |
|
|
Категория: Естественные науки » Физико-математические науки » Математика, геометрия, статистика |
|
|
| |
|
|
Автор: Майзер Х.
Издательство: Мир
Год издания: 1981
Количество страниц: 677
Язык: русский
Формат: DJVU
|
Второй том посвящен применению методов исследования операций для решения задач прогнозирования в промышленности, управления трудовыми ресурсами и запасами, повышения надежности и улучшения ремонта оборудования. Обсуждаются оптимальные способы размещения объектов, составления календарных планов, выбора наилучших проектных решений и разработки вычислительных и информационных систем. Рассматривается эффективность применения этих методов в таких сферах деятельности человека, как транспорт, здравоохранение, управление производственно-технологическими процессами. Для специалистов в области исследования операций, теории управления, экономистов, инженеров-конструкторов, разработчиков АСУ, а также студентов соответствующих специальностей. |
|
|
|
|
|