Статистические методы прогнозирования сигналов
	Категория: Естественные науки » Физико-математические науки » Математика, геометрия, статистика
		Автор: Гунько А.В. Издательство: Новосибирск: НГТУ Год издания: 1996 isbn: 5-7782-0073-0 Количество страниц: 72 Язык: русский Формат: DJVU Размер: 11 Мб Каталожный номер: 129147	Приведены основные положения, описывающие статистические модели на базе дробно-рациональных передаточных функций (авторегрессии – скользящего среднего), связь между ними и их основные характеристики. Описаны классические и современные методы (в том числе оригинальные) методы построения моделей авторегрессии, критерии выбора порядка моделей. Даны сравнительные характеристики описанных методов построения моделей авторегрессии. Пособие предназначено для студентов и инженеров, занимающихся обработкой результатов экспериментальных исследований, в том числе моделированием и прогнозированием временных рядов. Ключевые теги: авторегрессия, статистические методы, прогнозирование сигналов
	Похожие публикации: Адаптивное прогнозирование временных рядов в электроэнергетике Рыбацкие сети. Вязка, посадка, установка. Методы лова Статистические методы в имитационном моделировании. Выпуск 2. Статистические методы в имитационном моделировании. Выпуск 1. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным Статистический анализ временных рядов Математическое моделирование технических систем. Учебник для вузов Основы мехатроники: Учебное пособие Системный анализ. Учебник для вузов Математические методы и модели в управлении
	Ссылки на файлообменные сервера Размер архива в Mb http://dfiles.ru/files/abpkjdgeq 11 http://tweekalien.rusfolder.net/files/45128092 11 http://turbobit.net/1hd05auqz5it.html 11
	Оцените эту публикацию!
	0 Опубликовал: xalienx | 5-07-2016, 09:40 | Просмотров: 456   Комментарии (0)  Печать